程序员学生时期求职与实习经验分享

本帖主要分享我学生时期的求职经历，涵盖兼职、实习与（New Graduate Program），并介绍我认为有助于在毕业前获得Offer的课外活动。由于这些准备都是在学生身份下完成的，因此我决定将这些经历整合在这一个帖子中分享。

首先，写在前面（免责声明）：

1. 我毕业于新冠疫情初期，当时的就业市场与如今在人工智能冲击下的环境相比，竞争可能没有现在这么激烈。

2. 我没有身份方面的担忧。对于缺少PR的同学，可能需要在本文的基础上做更充分的准备。加油！

3. 运气固然重要，但这并非你所能控制。有时即使准备万全也可能与机会失之交臂，这并非你的过错，而是市场与时机使然。请务必保持自信。

4. 我的求职方向是软件开发工程师（SDE），对当前热门的数据科学家（Scientist）路线了解不多。

5. 本篇内容仅代表个人观点，与我曾经或现在任职的任何公司无关。

1. 如何找到第一份实习或兼职

在大学期间，我主要通过以下三种方式勤工俭学，难度由高到低排序如下：

1. 担任学校计算机专业课程的助教 (Tutor) [强烈推荐]

   • 简介：大学教授通常很忙，因此他们会招聘上过这门课的优秀学生来担任Tutor，以协助Tutorial, workshop, 改Assignment和改卷。

   • 寻找途径：留意各大学的招聘网站，通常在开学前会发布职位。当然，要胜任助教，你的课程成绩至少需要达到优异（HD）水平。如果成绩出色，也可以主动发送邮件给教授，询问未来是否有担任助教的机会。

   • 推荐理由：在我看来，担任助教是大学期间性价比最高的兼职。

     • 简历含金量高：在HR筛选简历时，这份经历的认可度很高。它证明了你：1) 专业知识扎实；2) 具备很强的沟通与Mentorin能力。这两者在职场中都至关重要。

     • 时薪优厚：我当时带领 Workshop 的时薪是 50 澳元/小时，小课则是 120 澳元/小时。

     • 软技能锻炼：你会发现，在程序员的职业生涯中，沟通与教学能力同技术能力一样重要。这个行业非常鼓励Mentor/Mente文化。

     • 拓展人脉：与教授建立良好关系，有机会解锁第二条职业路径。

     • 时长灵活：一般不受学生签证工作时长的严格限制。

2. 担任教授的研究助理 (RA, Research Assistant)

   • 简介：这个机会在很大程度上取决于教授和运气。主要工作是协助教授完成项目，编写各类代码，范围可以从前端开发、实验模拟、数据可视化，到后端实现、论文辅助等，工作内容非常多样。

   • 寻找途径：可以说是“八仙过海，各显神通”。具体包括但不限于：

     • 关注学校的计算机社群，教授有时会发布招聘帖子。

     • 留意暑期研究项目（Summer Research School）的通知，项目结束后你可能会被留下来继续参与工作。

     • 如果你在哪门课上表现优异，可以主动联系教授询问相关机会（反正课程已经结束，不用担心成绩问题，不妨大胆一试）。

   • 优点：

     • 积累实际项目经验，并能向教授学习更前沿的知识。未来做背景调查（Reference Check）时也可以请教授作为推荐人。

     • HR 认可度高，毕竟这是一份有报酬的正式工作。

3. 在咨询公司担任合同工 (Contractor)

   • 简介：这类机会相对较少，因为公司通常直接从市场上招聘有经验的专业人士。

   • 我的经历：我比较幸运，在参加某咨询公司举办的Hackatho时，我们团队奋力完成了产品的原型开发，后来我收到了该公司的合同工邀请，获得了第一份正式工作。

2. 大厂实习

通常在你毕业前一年的长假（11月至次年2月），各大公司会开放实习生项目。这段实习经历不仅可能为你赢得第一份全职录用通知，至少也能保证你的简历在后续求职中更容易通过筛选。

注意：此路径通常要求申请者拥有P）。持学生签证的同学可以考虑利用这段时间申请国内大厂的实习。

时间线 (Timeline):

1. 毕业前一年的 2-3 月：各大公司开放暑期（11月至次年2月）实习项目的申请。

2. 6-7 月：公司发放Offer并进行Team Matc。

3. 11 月：入职实习。

4. 次年 2 月：实习结束。如果表现出色，次年 3 月你或许就能收到第一份全职 Offer。

公司列表:

1. 高频交易公司 (HFT)：如 Optiver, IMC, Akuna 等。

2. IT 科技公司：如 Google, Atlassian, Amazon, Canva, Rokt 等。

3. 各大咨询公司与银行。

如何准备:

1. 刷 LeetCode / HackerRank：两者差别不大，重点是持续练习。

2. 积累项目/助教/兼职经历：丰富你的简历内容。

3. 保持优异成绩：在其他条件相近的情况下，高 GPA 依然是重要的区分标准。

如果你成功获得实习机会，恭喜你！请利用这段时间像海绵一样吸收公司的：技术栈、企业文化、团队协作方式、招聘流程、面试标准、知名系统的架构和设计文档。多与同事交流，并努力完成工作。这些都将是你离开公司后可以带走的宝贵财富。

此外，Google Australia 还有一个针对大二学生的特殊实习项目，名为 STEP Program，也请留意。该项目面试基本只考察 LeetCode 的解题能力。

3. 毕业生求职

以我为例，在我研究生毕业时（之所以读研，是因为我本科毕业时没找到工作....），我的背景和经历包括：

1. 两段Hackathon经历

2. 两年计算机专业课助教经历

3. 一段教授研究助理（RA）经历

4. 一段咨询公司合同工（Contractor）经历

5. Atlassian 实习经历及返聘录用（Return Offer）

6. 毕业论文 关于对Kubernetes的研究

然而，这份简历投递 Canva 时甚至未能通过筛选，这给我的内心带来了巨大的震撼和焦虑。

于是，我联系了一位学长，请他帮忙内推了 AWS 的毕业生项目。在面试准备上，由于我之前的经历多为连续的（back-to-back）技术面试，对非IT大厂的流程了解不多。我当时主要做了以下准备：

1. 寻求内推：一定、一定要找人内推！这有几率帮你跳过在线笔试（OA）。

2. 刷 LeetCode：Labuladong 的算法小抄对归纳题型很有帮助。

3. 准备行为面试问题 (Behavioral Questions)：即使没有正式职场经历，也可以利用在校期间的团队项目经验，结合当时的场景和反思，来构建你的答案。当时为准备 AWS 的行为面试，我写了 10 个小故事，并用不同问题反复模拟回答。建议使用 STAR 法则来组织你的回答。

4. 复盘项目：重新审视自己做过的项目架构，思考有哪些可以优化和改进的地方。

5. 模拟面试：找朋友或同行进行模拟面试。我当时还使用了 interviewing.io 这个平台，付费请匿名的资深面试官对我进行模拟面试（价格较高，约一百多美元一次）。

出于“闲着也是闲着”的心态，我还尝试了阿里巴巴的常规招聘和“阿里星”计划... 对于国内的秋季招聘，熟记“八股文”（常考的技术知识点）也是一个关键。

总结

毕业求职是一个容易引发焦虑且需要长期规划的过程。它并非始于毕业前的最后一个学期，而是从你入学那一刻起就应该着手准备。如果要我重新规划大学生涯的时间线：

1. 大一：保持高 GPA，开始刷 LeetCode。（即使你上过学校的算法课，也并不意味着你就会刷 LeetCode。它是一种应试技巧，越早开始越好。）同时，寻找参加学校程序竞赛（Competitive Programming）的机会。

2. 大二：关注 Google STEP Program, Optiver 实习项目, 以及暑期研究机会（Summer School Research Opportunity）。

3. 大三（或三年制本科的大二）：重点关注各大科技公司的暑期实习项目。

4. 大四/毕业年：正式开始求职，海投简历。

在整个大学期间，还需要持续进行以下活动：

1. 积极参与各类竞赛，比如Hackathon和competitive programming。

2. 为开源项目做贡献。involutionhell.github.io 就是一个不错的机会.

3. 寻找担任Tutor的机会。

4. 争取担任教授的RA。

5. 如果能参加并打好程序竞赛，那将是极大的加分项。

6. 扩展团队作业（Assignment）的范围：不要仅满足作业的最低要求，而应将其视为学习新技术的机会。例如，后端可以尝试使用云服务或自己搭建 K8s 集群；前端可以尝试 React、Next.js 等现代框架；或者在应用中集成大语言模型（LLM）。

7. 不断探索如何与 AI 协同编程。AI 正深刻地改变着这个行业。

所有这些努力，都会从不同角度体现你的以下特质，从而增加你通过简历筛选的几率：

1. 对技术的热情以及自主学习能力。

2. 获得外界认可的技术实力。

3. 优秀的交流、沟通与合作能力。

其他

大家可以投票选出后续感兴趣的话题：

1. 悉尼 IT 大厂面试风格/准备策略

2. 程序员职业发展路线（前端/后端, Mobile, DevOps/SRE, 大模型, 大小公司对比）

3. 职场晋升与个人成长

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贡献者

• SiYG

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