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面试阶段逐关击破OA VI question

在澳洲找IT工作,据说成功率仅仅只有不到10%,尤其是作为留学生,英语沟通能力很少有能达到local水平的。写这篇攻略只是希望给大家一些语言之外的技巧,能够提高拿下offer的概率。 你是不是也有过这种心情:OA 刷题崩溃、视频面录完想看分数、群面尬到社死、技术面 live coding 想重开?

别慌,这篇笔记整理了我自己踩过的坑和身边同学的血泪史,手把手带你逐关击破整个面试流程。

OA在线测评| HackerRank/CodeSignal/SHL全解

第一次收到 OA 邮件的时候,看着题目两眼一黑,没刷过力扣的我只能默默流泪。 询问无数大佬得到的答案永远是惊人的相似,算法的提高只有一个字,练! 常见的平台有 HackerRank、CodeSignal 和 SHL

  • HackerRank:全球 IT 求职标配,澳洲大厂几乎全都用。
  • CodeSignal:氛围很像真实 coding 场景,live coding 感拉满。
  • SHL:澳洲本地最常见,逻辑 + 数学 + 心理测评,做完像打通关益智游戏。

题型常见数组与字符串(旋转数组、最长子串)、SQL join 分析、概率逻辑题。我的血泪经验:别瞎刷,去 LeetCode 公司标签题库(Canva、Atlassian 都有合集)。

视频面试VI必看 | HireVue评分暗箱大揭秘

视频面是最容易让人社死的环节。对着镜头自言自语,常见问题是团队冲突、时间管理、多元与包容。表面简单,其实是在考察你和公司价值观契不契合。

常用平台是 HireVue。很多同学做完之后都会疑惑:自己到底表现得怎么样?其实可以偷偷看分数:

  1. 打开浏览器的 Developer Tools
  2. 切到 Network 面板。
  3. 找到 graphql(通常是倒数第三个)。
  4. 点开 Response,就能看到你的分数。

这个小技巧真的救命,能帮你对比几次分数,调整回答思路。

回答时最好套用 STAR 法则(Situation-Task-Action-Result),再结合公司文化,比如 Canva 强调 “Be a good human”,你最后收尾一句呼应价值观,效果直接拉满。我的习惯是先对着镜子演练,确保不“冷脸盯屏”,同时背景别乱,不然 HR 直接减分。

群面修罗场 | 孤岛题+原住民待遇+公共交通案例全曝光

群面现场堪比狼人杀,考官观察的重点不是谁声音大,而是团队合作。常见题目包括:

  • 银行题:被困孤岛只能带五个东西,全员要讨论并达成一致。考察取舍和合作,而不是“谁最会抖机灵”。
  • 政府题:如何提高原住民待遇?这类题目更考察价值观和社会敏感度。
  • 咨询题:设计一款改善公共交通的应用。重点是逻辑清晰、分工合理,而不是炫技。

我的套路是:主动分工 + 适时总结 + 三分钟收尾 pitch。提前准备几句万能句,比如 “我们先整理一下主要观点”,能帮你稳住全场。第一次群面我紧张到语速快得像 rap,后来才发现,冷静比聪明更加分,通常群面的角色分为老虎,老鼠,四分卫,公司最喜欢的是四分卫,下一个是老鼠,最后才是老虎,所以不要太dominant!

你们有遇过其他的群面题吗?或者有更好的群面策略嘛?欢迎评论区讨论

技术面终极BOSS | Live Coding + 系统设计全拆解

技术面才是真正考验硬实力。常见形式是 白板pair programming。重点不只是写对,而是写得干净、讲得清楚。

很多人以为数据岗不会问系统设计,结果 Amazon、Atlassian 都会抛出大招:如何在 AWS 上搭建数据 pipeline? 我第一次遇到直接懵圈,后来总结套路:

  1. 先梳理需求
  2. 考虑规模、接口、存储
  3. 补充缓存、容错和扩展

另外也可能遇到 Live Coding,这个环节一定要 think out loud

  • 复述题意,确认无误
  • 边写边解释思路
  • 面试官提示时复述理解,再修改
  • 最后检查边界条件和测试

别怕卡壳,说出思路比沉默更重要。

面试准备全攻略 | 我的一周Checklist

我的标准操作是:

  1. 公司研究:Annual Report、新闻,写卡片方便随时翻。
  2. Mock interview:找朋友互练,没人就用 Pramp 或 Exponent。
  3. 题库复习:数组、SQL、概率题轮番刷,形成肌肉记忆。
  4. 后续跟进:24 小时内发感谢邮件,重申岗位契合度,顺便补充亮点。

结尾

在澳洲找工作就像打通关游戏:OA 是新手村,视频面是副本试炼,群面是组队副本,技术面就是最终 BOSS。只要刷题够扎实,表达够自然,再加上合作意识,过关并不是梦。

那你最怕哪一关?OA 的算法题、视频面的镜头尴尬,还是群面里那种“狼人杀”修罗场?评论区说不定能找到同样踩过坑的“战友”。


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