其他重要资源
机器学习南瓜书
- 核心价值: 周志华《机器学习》的公式推导解析
- 适用人群: 希望深入理解算法数学原理的学习者
- 内容特色: 详细的数学推导和证明过程
李宏毅深度学习笔记
- github库： https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial
- 核心价值: 阅读门槛很低，深度学习的各个方面都包含了
- 适用人群: 没有学过机器学习可以直接看
- 内容特色: 对数学不好的人比较友好
花书 (深度学习)
- 作者: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
- 特色: 理论基础扎实，数学严谨
- 内容: 深度学习的理论基础和数学原理
- 适用: 研究人员和高级开发者
MIT深度学习教材
- 官方网站: https://www.deeplearningbook.org/
- 特色: 权威理论参考，学术标准
- 语言: 英文原版，理论深度高
北大CSDIY
- 资源链接: https://csdiy.wiki/
- 特色: 计算机自学指南，包含深度学习路径
- 内容: 课程推荐、学习路径、实践项目
视频课程资源
咕泡程序员AI课程
- 课程: 【人工智能机器学习】2023最新系统教程
- 内容: 机器学习算法、机器学习实战
- 链接: B站视频
- 特色: 系统性强，实战导向