AI 学习和开发过程中需要各种实用工具来提高效率。本节整理了论文管理、代码开发、在线服务等方面的优质工具。
论文阅读与管理
Zotero 是一款功能强大的文献管理软件,支持文献收集、整理与引用管理,能够在 PDF 中进行标注和笔记,并支持多平台同步与丰富的插件生态。
快速上手与扩展资源请参考:
团队或个人共享学习资料可访问 Intern-S1 Zotero 群组(Feishu Wiki):
https://aicarrier.feishu.cn/wiki/SGi5wobHlifJjjkShXMcBNnynPc
开发工具
在代码开发方面,GitHub 是核心平台。
- 若需要加速访问,可使用 GitHub 镜像站:https://github.akams.cn/
- 学习 Git 与 GitHub 的基础操作可参考各类在线教程(请根据团队习惯补充具体教程链接)
关于获取 CSDN 等平台付费文档的讨论与方法(请在合规与尊重版权前提下使用):
- CSDN 文档破解教程(示例)
- 常见在线资源获取站点(示例):https://cs.cuckooing.cn/
⚠️ 使用任何绕过付费的工具时请注意法律与道德边界,尽量支持原创内容与知识付费作者。
AI 辅助工具
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Perplexity:AI 驱动的智能搜索助手,擅长实时信息检索与学术文献查找,适合用于 Literature Review。
推荐链接获取学生优惠:https://plex.it/referrals/HO4F6X9N -
Connected Papers:用于可视化探索学术论文之间的引用与关联。
官网:https://www.connectedpapers.com/
这些工具在做背景调研和构建文献网络时非常有帮助。
Node.js 与 Jupyter 环境
Node.js 与 NPM 是前后端开发与许多工具链的基础。
- 安装与使用教程:https://blog.csdn.net/weixin_62818371/article/details/146175470
- 推荐版本:Node.js v22.19.0 LTS
Jupyter 环境中,内核管理常用命令如下:
# 安装 ipykernel
pip install ipykernel
# 注册自定义内核
python -m ipykernel install --user --name myenv
# 注册并自定义显示名称
python -m ipykernel install --user --name yourname --display-name yourname
python -m ipykernel install --user --name AI --display-name AI
写作与分享
技术博客与知识分享可选用 稀土掘金 平台:
https://juejin.cn/
该平台支持 Markdown 写作、排版美观,且有较好的技术读者群体,适合发布教程、笔记与技术经验总结。
面试与求职
面试复习材料以“古希腊的笔记”系列为主:
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《从 0 到 ∞: 大语言模型知识面试一本通》(Feishu):
https://swfvqxo30ma.feishu.cn/wiki/M1Cew0iYaiH9jfkeD5XcXEuZn3d -
《从 1 到 ∞: 多模态大模型知识面试一本通》(Feishu):
https://scnajei2ds6y.feishu.cn/wiki/XdeBwWZi7iSxMJkXh6qcCmPWnqZ
使用建议
- 选择与当前任务最匹配的工具组合,可以显著提升效率
- 优先考虑能被自动化的流程,并逐步抽象成脚本或 CI/CD
- 定期回顾并优化工具链与工作流程
- 积极与团队或社区分享有用的工具与经验
- 对重要数据、配置与笔记应制定备份策略,并保存到多个安全存储中,以防丢失或损坏